WWW.RU.I-DOCX.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Электронные документы
 

«ТЕМА 5. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ 5.1. Общая классификация моделей в логистике. Изоморфные и гомоморфные ...»

ТЕМА 5. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

5.1. Общая классификация моделей в логистике. Изоморфные и гомоморфные модели. Абстрактные и материальные модели. Аналитическое и имитационное моделирование в логистике.

5.2. Методы логистики: анализ АВС, анализ XYZ.

5.3. Особенности моделирования логистических задач.

5.4. Использование автоматизированных систем для решения задач логистики.

5.5. Использование аналитических платформ для решения логистических задач.

5.1. Общая классификация моделей в логистике. Изоморфные и гомоморфные модели. Абстрактные и материальные модели. Аналитическое и имитационное моделирование в логистике.

Эффективность логистической системы при заданном уровне логистических издержек обычно характеризуется следующей группой показателей:

готовность товара к поставке,

обязательность,

гибкость и качество поставок,

сокращение времени выполнения заказа, информационная готовность.

Значения этих показателей непосредственно зависит от уровня организации бизнес-процессов в компании.

Приступая к построению формальных моделей бизнес-процессов желательно представить их роль в общем ряду бизнес-моделей компании. В общем случае, цель структурного описания процессов может преследовать следующие задачи:

Стратегический анализ организации процессов компании, с целью моделирования взаимодействия ее подразделений между собой.



Организация и оптимизация логистических цепочек, упомянутых ранее.

Объектами преобразования для бизнес-процессов могут являться различные виды ресурсов предприятия:

материальные (сырье, материалы, продукция),

финансовые,

информационные.

Как правило, одновременно описываются материальные (или финансовые) потоки и связанные с ними информационные.

Очень важной является возможность использования навыков моделирования при разработке новых расширений бизнеса, как стратегического характера, так и оперативных (например, начало продаж по предварительным заказам). Все это можно процедурно увязать с существующими процессами, т.е. вписать в контекст существующей деятельности и довести до конкретных исполнителей.

Первой в иерархии моделей (и в порядке их разработки) является, как правило, так называемая организационно-функциональная (матричная) модель.

компании вынуждены начать бизнес-моделирования с идентификации и инвентаризации всех бизнес-процессов и контуров управления, которые на этом этапе выступают в свернутом виде – в виде простого перечисления (классификатора) функций, поддерживаемых в компании (или ее «функционала»).

После чего, в модели необходимо закрепить зоны ответственности за выполняемые функции - в терминологии процессного моделирования, бизнес – реинжиниринга эта операция называется «назначить владельцев процессов».

Общая классификация моделей в логистике представлена на рисунке 5.1.

Рисунок 5.1 – Общая классификация моделей в логистике

Моделирование основывается на подобии систем или процессов, которое может быть полным или частичным. Степень полноты подобия логистических моделей моделируемым объектам — существенная характеристика любой модели — выбрана первым признаком классификации. По этому признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные.

Изоморфные модели — это модели, включающие все характеристики объекта — оригинала, способные, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реальном объекте будут точными. В этом случае мы сможем точно предсказать поведение объекта.





Гомоморфные модели. В их основе лежит неполное подобие модели изучаемому объекту, частичное подобие. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощается построение модели и интерпретация результатов исследования. При моделировании логистических систем абсолютное подобие не имеет места. Поэтому в дальнейшем мы будем рассматривать лишь гомоморфные модели, не забывая, однако, что степень подобия у них может быть различной.

Следующим признаком классификации является материальность модели. В соответствии с этим признаком все модели можно разделить на материальные и абстрактные.

Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков.

Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистике. Его подразделяют на символическое и математическое.

К символическим моделям относят языковые и знаковые.

Языковые модели — это словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенных от неоднозначности. Это словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий.

Знаковые модели. Если ввести условное обозначение отдельных понятий, т. е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта.

Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное.

Аналитическое моделирование  — это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения. Аналитическое моделирование осуществляется в следующей последовательности.

Первый этап. Формулируются математические законы, связывающие объекты системы. Эти законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных и т. п.).

Второй этап. Решение уравнений, получение теоретических результатов.

Третий этап. Сопоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность).

Наиболее полное исследование процесса функционирования системы можно провести, если известны явные зависимости, связывающие искомые характеристики с начальными условиями, параметрами и переменными системы. Однако такие зависимости удается получить только для сравнительно простых систем. При усложнении систем исследование их аналитическими методами наталкивается на определенные трудности, что является существенным недостатком метода. В этом случае, чтобы использовать аналитический метод, необходимо существенно упростить первоначальную модель, чтобы иметь возможность изучить хотя бы общие свойства системы.

К достоинствам аналитического моделирования относят большую силу обобщения и многократность использования. Другим видом математического моделирования является имитационное моделирование.

5.2. Методы логистики: анализ АВС, анализ XYZ

В процессе ABC – классификации, товары, приносящие 80% выручки, обычно получают ранг А. Он может быть присвоен 5, 10 или 20% товарных позиций.

Остальные товары, приносящие 20% выручки, обычно ранжируются так:

15% выручки – ранг В;

5% выручки – ранг С.

Подробно данный раздел лекции представлен на Слайде Презентации и рассмотрен на конкретном примере практических задач.

АВС-анализ имеет определенный порядок:

Первый шаг: Определить объекты анализа

Клиент, Поставщик, Товарная группа/подгруппа, Номенклатурная единица, и т.п.

Второй шаг: Определить параметр, по которому будет проводиться анализ объекта

Средний товарный запас, руб.; Объем продаж, руб.; Доход, руб.; Количество единиц продаж, шт.; Количество заказов, шт. и т.п. Третий шаг: Сортировка объектов анализа в порядке убывания значения параметра.

Четвертый шаг: Определение групп А, В и С.

Для определения принадлежности выбранного объекта к группе необходимо:

Рассчитать долю параметра от общей суммы параметров выбранных объектов

Рассчитать эту долю с накопительным итогом.

Присвоить значения групп выбранным объектам.

Алгоритм проведения АВС – классификации представлен в следующем примере.

Пример 1. Таблица 5.

1 содержит список товаров, проданных в течение года. Возле кода товара, в таблице содержится цена за единицу, число проданных единиц и общий товарооборот. Необходимо определить группы А, B и C.

Таблица 5.1 – Исходные данные для ABC - анализа

A B C D E

№ Код товара Цена за единицу, у.е. Количество проданных единиц Товарооборот, у.е.

KK001 10 1162 11620

KK002 30 37 1110

KK003 100 5804 580400

KK004 950 44 41800

KK005 25 182 4550

KK006 12 292 3504

KK007 85 263 22355

KK008 22 414 9108

KK009 15 184 2760

KK010 50 448 22400

KL001 35 390 13650

KL002 5 82901 414505

KL003 5 630 3150

KL004 10 385 3850

KL005 10 1960 19600

KL006 20 1383 27660

KL007 5 2541 12705

KL008 50 2764 138200

KL009 55 101 5555

KL010 30 829 24870

KM001 18 1839 33102

KM002 45 1108 49860

KM003 60 210 12600

KM004 120 484 58080

KM005 8 10710 85680

KM006 555527 303985

KM007 4 140 560

KM008 10 1659 16590

KM009 180 1383 248940

KM010 75 2582 193650

KN001 315 707 222705

KN002 8 13786 110288

KN003 5 441 2205

KN004 10 856 8560

KN005 20 373 7460

KN006 15 424 6360

KN007 65 187 12155

KN008 20 497 9940

KN009 60 184 11040

KN010 70 151 10570

Чтобы выделить группы A, B и C, действуем следующим образом:

1. Колонки B, C, D и E сортируем по убыванию в соответствии со значением колонки E («Товарооборот»). Если данные размещены в таблице Microsoft Excel, можно использовать его стандартные функции.

2. Определяем общую сумму товарооборота для всех указанных позиций. В данном случае она равна 2767682 у.е.

3. Вводим колонку F, в которой по каждой позиции определяем ее долю в общем товарообороте.

4. Вводим колонку G, в которой суммируем нарастающим итогом долю, вычисленную в колонке F.

5. Как группу A выделяем позиции, нарастающая сумма которых в общем товарообороте ограничена 80%, для группы B - 95%, остальные позиции - относим к группе C. В таблице 2 показаны данные после выполнения всех указанных шагов.

Таблица 5.2 – Таблица 5.

1, преобразованная в соответствии с последовательностью ABC анализа

A B C D E F G Группа

№ Код

товара Цена за единицу, у.е. Количество проданных единиц Товарооборот, у.е. Доля в товарообороте, % Доля в товарообороте нарастающим итогом, % KK003 100 5804 580400 21,0 21,0 A

KL002 5 82901 414505 15,0 35,9 A

KM006 55 5527 303985 11,0 46,9 A

KM009 180 1383 248940 9,0 55,9 A

KN001 315 707 222705 8,0 64,0 A

KM010 75 2582 193650 7,0 71,0 A

KL008 50 2764 138200 5,0 76,0 A

KN002 8 13786 110288 4,0 79,9 A

KM005 8 10710 85680 3,1 83,0 B

KM004 120 484 58080 2,1 85,1 B

KM002 45 1108 49860 1,8 86,9 B

KK004 950 44 41800 1,5 88,5 B

KM001 18 1839 33102 1,2 89,6 B

KL006 20 1383 27660 1,0 90,6 B

KL010 30 829 24870 0,9 91,5 B

KK010 50 448 22400 0,8 92,4 B

KK007 85 263 22355 0,8 93,2 B

KL005 10 1960 19600 0,7 93,9 B

KM008 10 1659 16590 0,6 94,5 B

KL001 35 390 13650 0,5 95,0 B

KL007 5 2541 12705 0,5 95,4 C

KM003 60 210 12600 0,5 95,9 C

KN007 65 187 12155 0,4 96,3 C

KK001 10 1162 11620 0,4 96,7 C

KN009 60 184 11040 0,4 97,1 C

KN010 70 151 10570 0,4 97,5 C

KN008 20 497 9940 0,4 97,9 C

KK008 22 414 9108 0,3 98,2 C

KN004 10 856 8560 0,3 98,5 C

KN005 20 373 7460 0,3 98,8 C

KN006 15 424 6360 0,2 99,0 C

KL009 55 101 5555 0,2 99,2 C

KK005 25 182 4550 0,2 99,4 C

KL004 10 385 3850 0,1 99,5 C

KK006 12 292 3504 0,1 99,6 C

KL003 5 630 3150 0,1 99,8 C

KK009 15 184 2760 0,1 99,9 C

KN003 5 441 2205 0,1 99,9 C

KK002 30 37 1110 0,0 100,0 C

KM007 4 140 560 0,0 100,0 C

2767682 Результаты, полученные после преобразования данных и представленные в таблице 5.2 можно проиллюстрировать графически в виде кривой Лоренца. Она показана на рисунке 5. По оси Х откладывается нарастающая доля числа товарных позиций в общем их количестве, а по оси У – соответствующая им нарастающая доля в общем товарообороте.

Слайд

Такую классификацию объектов можно использовать в качестве основы для осуществления контроля запасов: наивысший уровень обслуживания и обеспечивается для товаров категории А, чуть меньший уровень — для товаров категории В и, наконец, самый низкий — для товаров категорий С.

Концепция приоритетов обслуживания товаров может быть расширена для учета приоритетности клиентов.

Поскольку то же самое правило 80/20 применимо к покупателям, так же как и к товарам, то имеет смысл сконцентрировать использование ресурсов на работе с ключевыми клиентами и с ключевыми товарами.

Слайд

XYZ-классификация

Похожее распределение также можно осуществить в группе B и в группе C. Отсюда следует, что кроме товарооборота следует учитывать количество проданных товаров. Классификация по такому критерию называется XYZ - классификацией.

Основным признаком классификации XYZ является характер спроса (продаж):

товары, продаваемые в больших количествах, имеющие массовый характер спроса – группа X;

товары, потребляемые в средних размерах (в количественном выражении) – группа Y;

товары, продаваемые нерегулярно, разово – группа Z.

Если известны данные за несколько периодов (дней, месяцев, кварталов) в соответствии с XYZ – классификацией весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования следующим образом.

В группу Х включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам, включенным в данную группу, хорошо предсказуем.

В группу Y включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы Y — средние.

В группу Z включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически. Прогнозировать объемы реализации товаров группы Z сложно.

Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе Х, Y или Z, является коэффициент вариации спроса по этой позиции.

Слайд

Возможный алгоритм дифференциации ассортимента на группы XYZ:

X – V<10%

Y – 10%V<25%

Z – 25%V

Наложением результатов XYZ–анализа на данные ABC-метода получаем 9 групп ресурсов, для каждой из которых менеджеры фирмы должны разработать свои техники управления.

Группы AX, AY и AZ требуют наибольшего внимания с логистической точки зрения, для них необходимо тщательное планирование потребности, нормирование расхода, ежедневный учет и контроль, постоянный анализ отклонений от запланированных показателей. Причем для категории AX следует рассчитывать оптимальный размер закупок и использовать технологию «Just in Time». А для категории AZ эффективнее использовать систему снабжения по запросам с обязательным расчетом величины страхового запаса.

Пример 2

Провести классификацию ABC/XYZ для товаров, представленных в примере 1.

При выполнении классификации произвольно примем следующие границы деления на группы XYZ: для продажи в размере 1-100 штук - группа Z, в размере от 101 до 500 - группа Y, выше 500 - группа X. Результаты классификации представлены в таблице 5.3.

Проведенная в соответствии с принятыми критериями классификация ABC/XYZ даёт основание для дифференцированного подхода в управлении запасами отдельных позиций, от самых значимых по стоимости продаж и продаваемых в больших количествах (группа AX), до малозначимых по стоимости и продаваемых нерегулярно, в небольших количествах (группа CZ).

Критерии классификации ABC обычно следуют из характера отрасли и места размещения запаса в логистической цепи (напр. в соответствии с различным положением разделяющего пункта).

Таблица 5.3 – Результат классификации ABC/XYZ

X Y Z

A KL002

KN002

KK003

KM006 

  KL008

KM010

KM009

KN001 KK003

KM010

KM006

KL008

KN002

KL002

В KM005 

  KL005

KM001

KM008

KL006

KM002

KL010 KM004

KK010

KL001

KK007

KK004

C KL007

KK001

KN004

KL003 KN008

KN003

KN006

KK008

KL004

KN005

KK006

KM003

KN007

KN009

KK009

KK005

KN010

KM007

KL009

KK002

Проведя классификацию ABC/XYZ в примере 2 можно отметить, что самый большой спрос на изделия KL002 (82901 штук в течение года) распределяется равномерно и означает большую частоту покупки. Хотя возможно, что данные изделия купили 8 крупных клиентов по 10000 и остальные 2901 – индивидуальные клиенты. Такой характер спроса отличается от 82901 индивидуальной покупки. Поэтому необходимо ввести понятие профиля спроса, характеризующего скорость потребления.

Более подробно см. слайды к теме.

5.3. Особенности моделирования логистических задач

Виды деятельности в логистике, поддерживаемые с помощью анализа и моделирования процессов:

Проектирование и модернизация (реинжиниринг)

Логистический контроллингЛогистический аудит

Логистический консалтинг

Логистический контроллингТермин "контроллинг" произошел от английского глагола "control", который для данного случая лучше перевести как "регулировать". По сегодняшним представлениям контроллинг представляет собой функцию управления предприятием, в рамки которой, однако, не входит принятие самостоятельных решений, но которая основательно готовит принятие оперативных и стратегических решений.

Логистический аудит

Логистический аудит – проводимая независимой стороной беспристрастная оценка всех аспектов цепи поставок компании, включая взаимоотношения с поставщиками и клиентами, планирование, процедуры, документооборот, логистическую инфраструктуру, контроль за качеством и соответствием затрат на логистику местным рыночным условиям. Логистический аудит раскрывает источники избыточных логистических затрат и разрабатывает план оптимизации логистической функции путем улучшения функциональной эффективности, управления логистической системой предприятия, интеграции и тесного взаимодействия звеньев цепи поставок.

Логистический консалтинг

• анализ текущей ситуации у клиента в области информационной и производственной логистики

• разработка законченных схем организации наиболее оптимальных информационных и производственных логистических потоков с учетом особенностей и потребностей клиента

• составление финансово-аналитических отчетов, а также расчетов и калькуляции затрат в области логистики, приходящихся на единицу продукции

• предоставление информационно-аналитической информации о рыночной ситуации в области логистики

• разработка наиболее оптимальных и эффективных организационных структур отделов логистики под потребности клиента, определение функциональных связей, зон ответственности и полномочий

• предоставление консультаций, а также толкований законодательной базы, в том числе международной

• разработка оптимальных схем транспортировки и условий перевозки внешнеторговых грузов

• планирование перевозок

• расчет тарифных ставок на перевозки грузов, в том числе сквозных, на стадии заключения контрактов

• консультации по оптимизации транспортных расходов и подготовке транспортных документов при заключении контрактов.

Задачи анализа внешней логистики дистрибуционного центра:

• могут ли быть с достаточной точностью реализованы такие характеристики потоков транспортных средств и грузов (распределение моментов прибытия транспортных средств, распределение типов и объёмов грузов), на которые с самого начала ориентируется проект ДЦ

• являются ли достаточными ресурсы транспортных систем, обеспечивающих выполнение функций внешней логистики для создаваемого ДЦ

• являются ли достаточно эффективными алгоритмы диспетчеризации и маршрутизации, применяемые в транспортных системах

• насколько велики размеры затрат, связанных с транспортировкой и перевалкой товаров на всех этапах процесса закупки и распределения.

Задачи анализа внутренней логистики дистрибуционного центра:

является ли достаточной общая пропускная способность технических средств склада в направлении загрузки и выгрузки склада, т.е. будет ли обеспечена возможность обслужить с достаточной эффективностью потоки транспортных средств и грузов, определяемых процессами внешней логистики ДЦ

• каковыми являются граничные значения интенсивностей входных потоков складского объекта, после превышения которых начинается образование недопустимо длинных очередей транспортных средств, ожидающих обслуживания

• какие фрагменты системы внутренней логистики ДЦ в первую очередь определяют общую пропускную способность, т.е. претендуют на роль “узкого места”

• возникают ли очереди (заторы) из транспортируемых единиц груза в автоматической системе перемещения грузов, прежде всего, на транспортёрах

• являются ли достаточными ресурсы, состоящие из мобильных средств перемещения грузов (например, максимально доступное число вилочных погрузчиков, используемых для разгрузки транспортных средств)

• являются ли эффективными алгоритмы управления автоматической системы перемещения грузов и стратегии использования пространства зоны хранения склада

• является ли достаточной ёмкость пространства зоны хранения склада и ёмкости буферных пространств, например, в зонах приемки и отправки товаров

• как может и/или должен измениться процесс функционирования склада при проведении плановых ремонтов и реконструкций, а также при возникновении аварийных ситуаций.

5.4. Использование автоматизированных систем для решения задач логистики

В современных условиях управление материальными потоками осуществляется с использованием информационных логистических систем, которые представляют собой автоматизированные системы управления материальными потоками. Наиболее часто информационные системы подразделяются на две подсистемы: функциональная и обеспечивающая.

Функциональная подсистема включает в себя совокупность задач, сгруппированных по признаку цели. Эти задачи ориентированы на основные цели логистической системы: реализация необходимых объемов доставки продукции в нужное место и в установленные сроки, обеспечение необходимого качества услуг, поддержание на должном уровне запасов и т.д.

Обеспечивающая подсистема включает в себя следующие элементы:

техническое обеспечение, т.е. комплекс технических средств, обеспечивающих обработку и передачу информации;

информационное обеспечение – справочники, классификаторы, кодификатор и т. д.;

математическое обеспечение – совокупность методов решения функциональных задач и программное обеспечение.

Информационные логистические системы должны обеспечивать всестороннюю интеграцию всех элементов управления материальным потоком, их оперативное и надежное взаимодействие. В связи с этим к информационным системам в логистике предъявляются следующие требования:

актуальность информации;

обеспечение информационной потребности руководителей;

необходимость и достаточность информации;

обеспечение информационной связи между подразделениями;

обязательность передачи информации.

На уровне отдельного предприятия информационные логистические системы подразделяются на три группы.

Плановые информационные системы создаются на высшем уровне управления логистических систем и служат для подготовки и принятия решений стратегического характера: создание и оптимизация звеньев логистической цепи, планирование производства, общее управление запасами и резервами и т.д.

Диспозитивные или диспетчерские системы создаются для управления складом или цехом с целью обеспечения отлаженной работы этих логистических систем. Здесь решаются следующие задачи: управление запасами на складах и в цехах, управление транспортом, отбор и комплектование грузов, учет отправленных товаров и др.

Исполнительные или оперативные системы создаются на базе тех или иных органов управления и решают задачи, связанные с оперативным управлением материальными потоками, контролем выполнения планов и графиков их движения, управлением перемещениями грузов и др.

Информационная логистическая система соответствует иерархической структуре системы управления предприятием и включает три уровня.

Первый уровень – рабочее место, на котором осуществляется логистическая операция.

Второй уровень – участок, цех, склад, где размещаются рабочие места и происходит транспортировка грузов.

Третий уровень – система транспорта и перемещения грузов, охватывающая цепь событий от отгрузки сырья до поставки готовой продукции.

Информация, поступающая из этих трех уровней, интегрируется в единую информационную систему.

Различают вертикальную и горизонтальную интеграцию.

Вертикальная интеграция обеспечивает связь между плановой, диспозитивной и исполнительной системами посредством вертикальных информационных потоков.

Горизонтальной интеграцией считается связь между отдельными комплексами в диспозитивных и исполнительных системах посредством горизонтальных информационных потоков.

Принцип работы с автоматизированными системами для решения задач логистики представлен на рис. 5.2.

Основные задачи ЛИС

1.    Непрерывное обеспечение управляющих органов логистической системы достоверной, актуальной и адекватной информацией о движении заказа.

2.    Непрерывное обеспечение сотрудников функциональных подразделений предприятия адекватной информацией о движении продукции по цепи поставок в режиме реального времени.

3.    Реализация системы оперативного управления предприятием по ключевым показателям (себестоимость, структура затрат, уровень прибыльности).

4.    Обеспечение прозрачности информации об использовании инвестированного капитала для руководства.

5.    Предоставление информации для стратегического планирова-ния.

Рисунок 5.2 – Принцип работы с автоматизированными системами для решения задач логистики

6.    Предоставление руководству информации о структуре общих затрат и расходов.

7.    Обеспечение возможности своевременного выявления «узких мест».

8.    Обеспечение возможности перераспределения ресурсов предприятия.

9.    Обеспечение возможности оценки сроков исполнения заказов потребителей.

10.    Обеспечение прибыльности предприятия за счет оптимизации логистических бизнес-процессов и др.

Наиболее применяемые ЛИС

Комплексная информационная система «Галактика» предназначена для автоматизации вceгo спектра финансовохозяйственной деятельности средних и крупных предприятий. В ее «Контур логистики» входят следующие модули: «Управление снабжением», «Управление договорами», «Складской учет», «Управление сбытом», «Поставщики, получатели».

Рисунок 5.3 – Главное меню КИС «Галлактика»

Программный продукт «1С: ПРЕДПРИЯТИЕ 8.0. 1СЛОГИСТИКА: УПРАВЛЕНИЕ СКЛАДОМ» –специализированное решение на платформе «1С: Предприятие 8.0» для автоматизации управления складским хозяйством предприятия. Продукт позволяет эффективно автоматизировать управление всеми технологическими процессами современного складского комплекса.

Рисунок 5.4 – Диалоговое окно программы «1С»

Рисунок 5.5 – Фрагмент работы с программой «1С» по получению/отгрузке товара на складе

Комплексная система управления складом или распределительным центром E-SKLAD фирмы «ДатаСкан» – единый комплекс, программное обеспечение, принтеры штрих-кодов, радио-терминалы (мобильные устройства, оснащенные сканером штрих-кода) или батч-терминалы (портативные компьютеры, оснащенные сканером штрих-кода) сбора данных.

Рисунок 5.6 – Фрагмент работы с программой «E-SKLAD» по доставке товара со склада

Рисунок 5.7 – Аналитические вохможности программы «E-SKLAD» при работе с товаром на складе

Программный комплекс «ТрансЛогистик Soft» – это комплекс программ, которые обеспечивают полный контроль, учет и анализ деятельности транспортного предприятия, экспедиторской фирмы, грузового склада, диспетчерского пункта, также организацию работ предприятия как на внутреннем, так и международном рынке транспортных услуг. Комплекс позволяет автоматизировать планирование и учет не только в масштабе одного предприятия, но и наладить обмен информацией о перевозках и грузах между партнерами по перевозкам как через Интернет, так и с использованием прямого соединения через модемы.

Рисунок 5.8 – Фрагменты работы с программой «ТрансЛогистик Soft»

Мiсrоsоft business Solutions-Axapta – это ЕRР-система, созданная для средних и крупных предприятий различных отраслей хозяйствования. Ее основные модули: «Финансы», «Торговля», «Логистика», «Управление складом», «Производство», «Электронная коммерция», «Управление персоналом», «Проекты», «Управление взаимоотношениями с клиентами» (CRM – Customeг Relationship Management), «Управление знанием» (КМ – Knowledge Management), «Управление логистическими цепочка-ми» (SCM – Supply Chain Management).

Рисунок 5.9 – Диалоговое окно программы Мiсrоsоft business Solutions-Axapta 

Рисунок 5.10 – Фрагмент работы с программой Мiсrоsоft business Solutions-AxaptaВ настоящее время на мировом рынке существует более 500 корпоративных информационных систем, на рынке ERP-систем лидируют компании SAP AG, Oracle, J.

D. Edwards, PeopleSoft, Baan.

Рынок ЛИС далеко не исчерпывается описанными выше программными продуктами. Более подробный обзор рынка и описание функциональных возможностей подобных систем будет представлен в соответствующем учебном пособии.

5.5. Использование аналитических платформ для решения логистических задач

В отличие от СУБД с набором алгоритмов DATA MINING, аналитические платформы изначально ориентированы на анализ данных и предназначены для создания готовых аналитических решений.

Аналитическая платформа - это специализированное программное решение (или набор решений), которое содержит в себе все инструменты для осуществления процесса извлечения закономерностей из "сырых" данных: средства консолидации информации в едином источнике (хранилище данных), извлечение, преобразование, трансформацию данных, алгоритмы DATA MINING, средства визуализации распространения результатов среди пользователей, а также возможности "конвейерной" обработки новых данных.Поэтому в аналитической платформе, как правило, всегда присутствуют гибкие и развитые средства консолидации, включающие богатые интеграционные механизмы с промышленными источниками данных, инструменты очистки и преобразования структурированных данных и их последующее хранение в едином источнике в специальном многомерном виде - в хранилище данных. Модели, описывающие выявленные закономерности и правила, прогнозы также хранятся в специальном источнике данных - репозитарии моделей.

На рис. 5.11 изображен пример типовой схемы системы на базе аналитической платформы.

Рисунок 5.11 - Пример типовой схемы системы на базе аналитической платформы

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА «DEDUCTOR»

Deductor является аналитической платформой - основой для создания законченных прикладных решений в области анализа данных. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов.

Сегодня пользователями Deductor являются свыше 100 компаний, которые с успехом применяют этот уникальный продукт для анализа данных в оптовой и розничной торговле, банках и страховых компаниях, на промышленных предприятиях и в органах государственного управления. В 50 вузах Deductor включен в учебный процесс.Аналитическая платформа Deductor реализует практически все современные подходы к анализу структурированной табличной информации: хранилища данных (Data Warehouse), многомерный анализ (OLAP), добыча данных (DATA MINING), обнаружение знаний в базах данных (KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES).

Deductor предоставляет аналитикам инструментальные средства, необходимые для решения самых разнообразных аналитических задач: корпоративная отчетность, прогнозирование, сегментация, поиск закономерностей – эти и другие задачи, где применяются такие методики анализа, как OLAP, KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES и DATA MINING. Deductor является идеальной платформой для создания СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.

Решаемые задачи

Реализованные в Deductor технологии могут использоваться как в комплексе, так и по отдельности для решения широкого спектра бизнес-проблем:

Системы корпоративной отчетности;

Обработка нерегламентированных запросов;

Анализ тенденций и закономерностей, планирование, ранжирование;

Прогнозирование;

Анализ данных маркетинговых и социологических исследований;

Обнаружение объектов на основе нечетких критериев;

Анализ и управление рисками;

Оценка кредитоспособности физических и юридических лиц

Определение профилей клиентов - наиболее характерных особенностей их поведения;

Промышленная диагностика, обнаружение источников и причин возникновения дефектов;

Идентификация критических ситуаций;

Стимулирование продаж;

Сегментация клиентов, продуктов, услуг;

Оценка факторов, влияющих на лояльность клиентов;

и множество других…

Это только небольшой список решаемых задач. Фактически речь идет о любых задачах, где требуется консолидировать данные, отобразить их различными способами, построить модели и применить полученные модели к новым данным.

Похожие работы:

«Согласовано: Спортивная федерация биатлона Санкт-Петербурга Васильев Д.В. "_" _2017 г. УТВЕРЖДАЮ: Директор СМУДО СК "Малахит" Бражников В.А. "_" _2017 г.ПОЛОЖЕНИЕ о проведении межрегиональных соревнований по летнему биатлону на призы олимпийского чем...»

«Эксперт КГИ Вячеслав Бахмин о феномене Городов сотрудничества По материалам зарубежных публикаций Уже сейчас большинство населения Земли живет в городах, причем в Европе процент городского населения превышает 75%. По оценкам экспертов к 2020 году урбанизация распростр...»

«НАСЕЛЕНИЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Практическая работа №6ЧИСЛЕННОСТЬ И ЕСТЕСТВЕННЫЙ ПРИРОСТ НАСЕЛЕНИЯ Время выполнения работы: по 10 мин. Цель: развить представление о населении и демографических процессах, протекающих на территории России. Оборудование: учебник, атлас. Планируемые результаты практической работы №6 Зада...»

«Автономная некоммерческая организация высшего профессионального образования "Европейский Университет "Бизнес Треугольник" реферат ЕГЭ и ГИА выпускников IX, XI классов общеобразовательных учреждений как формы итоговой аттестации по иностранным языкамВыполнила: Бе...»

«Из опыта преподавания французского языка как второго иностранного (на базе английского языка)1. Условия возникновения и становления опыта. Изучение иностранного языка есть расширение сферы всего того, что мы вообще можем изучить. Ханс Георг Гадамер Школьное образование всегда рассматривалось как воспитание гармоничной, всесторонне развитой личности, в том числе, посредством иностранн...»

«Отчет о деятельности депутата Совета депутатов Городского округа Мытищи по округу № 6 О.В.Чернова за 2016 год В 2016 году продолжалась плановая, депутатская работа путем постоянной взаимосвязи с жителями городского округа Мытищи и микрорайона Шитикова – Рупасово в ча...»

«Проект Стандарт государственной услуги"Назначение пособий на рождение ребенка и по уходу за ребенком"1. Общие положения1. Государственная услуга "Назначение пособий на рождение ребенка и по уходу за ребенком" (далее – государственная услуга).2. Стандарт государственной услуги...»

«5005070-7366000 Министерство национальной экономики Республики Казахстан АО "Институт экономических исследований" ПРЕСС-РЕЛИЗ Семинар-совещание по повышению конкурентоспособности Казахстана Повышение конкурентоспособности страны является одним из наиболее пр...»

«Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение "Школа № 101 с углубленным изучением экономики" городского округа город Уфа Республики БашкортостанУТВЕРЖДЕНО Педагогическим советом (Протокол №_ от "_" 201 г.) Председатель Педагогического совета, директор _ ФИО Приказ № от "_"ПОЛОЖЕНИЕО СОВЕТЕ ПО ПРО...»








 
2017 www.ru.i-docx.ru - «Бесплатная электронная библиотека - электронные документы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.